2023年两会期间,两会代表纷纷提出医疗行业 数字赋能、人工智能应用、破除医疗数字壁垒等方面建议。国家卫建委、国务院、工信部等多部门相继发布 工作文件,深化数字医疗改革“箭在弦上”。切实践行国资委和工信部关于两化融合和数字化转型的务实行动,发挥自身优质医疗健康资源数字信息行业交流平台的优势,携手中国医疗健康产业联盟等权威机构,于2025厦门数字医疗健康展搭建一个医疗健康数字化、信息化生态 5G医疗应用链展示业务、交流合作、产融对接的专业平台。
医用机器人,是指用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人。是一种智能型服务机器人,它能独自编制操作计划,依据实际情况确定动作程序,然后把动作变为操作机构的运动。分为多种类型。 医用机器人行业市场规模 医用机器人行业发展前景分析 医用机器人作为我国医疗领域重点新兴产业,近年来国家有关部门陆续出台一系列相关政策文件,推动我国医疗机器人行业的发展,为行业提供了良好的政策环境。随着利好政策不断出台,我国医疗机器人产业也将步入飞速发展阶段。 医用机器人强调人与机器的交互,通过触觉和视觉实现,相互反馈,不断增加现实感和真实感。在互动过程中,更高分辨率的传感器将提高精确度。随着医疗机器人与人工智能、脑机交互、5G网络、AR/VR、大数据等前沿技术深入融合,将进一步提升与医生、患者之间的交互水平,并对数据、物体和环境等有更精准的感知,推动医疗机器...
随着科技的不断进步,人工智能(AI)已经开始向医疗行业渗透。AI在医疗领域的应用包括医学影像诊断、医疗辅助决策、药物研发、疾病预测和预防等多个方面。AI技术的应用不仅提高了医疗效率,也为医疗行业带来了更广阔的发展前景。 一、医学影像诊断 医学影像诊断是医生判断病情的重要手段之一。但是,医学影像诊断存在一些问题,如医生的主观性、误判率高等。AI技术可以通过深度学习算法对大量的影像数据进行学习,从而提高医学影像诊断的准确率和效率。例如,AI技术可以自动识别肿瘤、病灶等,减少医生的工作量,提高诊断准确率。此外,AI技术还可以实现快速的影像处理和分析,为医生提供更全面、更精准的诊断结果。 二、医疗辅助决策 ...
人工智能在医疗行业的应用前景非常广阔,可以帮助医生进行更准确、高效的诊断和治疗,提高医疗资源利用效率,降低医疗成本,改善患者治疗体验等。具体来说,以下是一些人工智能在医疗行业中的应用: 1. 医学影像诊断:通过深度学习等技术可以协助医生进行CT、MRI等影像诊断,实现快速、准确的诊断。 2. 患者风险评估:利用机器学习与神经网络等技术,对患者的临床数据和基因信息进行分析,预测患者发生某些疾病的风险情况。 3. 药物开发:通过机器学习模型来模拟药物分子与蛋白质分子之间的相互作用以及新药物分子的设计,有助于加速新药物的开发进程。 4. 健康管理:通过传感器监测身体指标、睡眠质量等信息,并在人工智能平台上进行分析和处理,以达到健康管理和预防疾病的目的。 总之,人工智能在医疗...
搭乘物联网与人工智能驱动的这列快车,正快速朝向医疗产业迎面而来,医疗技术搭配通信联网服务,激励产业界发展出多样化的智慧医疗解决方案,研华科技携手生态系统伙伴与系统整合商聚焦于医院自动化与智能化服务的议题,邀请产业界的专家在「研华物联网共创峰会」中展现全新的面貌与强烈的企图心。 研华科技智慧医疗事业群Frank Huang协理从物联网技术驱动这一波智慧医疗革命做为开场引言,他列举许多医院与医疗机构所启动一连串的流程变革与崭新服务,使用云端服务的技术提供智能化的服务,许多产品即服务的趋势,让医院的营收开始注入活水。再者,各式各样的医疗机器人在医院的能见度逐年大幅度攀高,2018年已经贡献超过16亿美元的营收,而且接续几年内维持36%的年复合成长率(CAGR)的快速成长,当中尤其以外科手术用的手术机器人最红火,预估到2020年可以达成200亿美元的营业额,备...
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
敬请及时与我们沟通联络,获取最新展会信息